LLM-Integration
Sprachmodelle in Ihre Anwendungen und Prozesse — mit Evaluation, Guardrails und Kostenkontrolle ab Tag eins.
AI Engineering
KI-Systeme, die produktiv laufen — entwickelt, integriert, betrieben.
AI Engineering von Skale: maßgeschneiderte LLM-Systeme für Unternehmen in Österreich — on-premise oder Cloud, DSGVO-konform, produktionsreif statt Demo.
Was ist AI Engineering?
Die Disziplin, aus Sprachmodellen arbeitsende Systeme zu machen.
AI Engineering ist die Ingenieursdisziplin hinter produktiven KI-Anwendungen: Sie verbindet Maschinenlernen, Software-Architektur und Prozesswissen zu Systemen, die im Tagesgeschäft bestehen — nicht nur im Demo-Video. Dazu gehören Modellauswahl und Evaluation, Retrieval-Pipelines über Ihre eigenen Dokumente (RAG), Integration in Bestandssysteme, Sicherheit und Zugriffskontrolle, Monitoring und Betriebsführung.
Der Unterschied zur klassischen „KI-Beratung": Wir liefern kein Folienkonzept, sondern ein arbeitendes System in Ihren Prozessen. Der Unterschied zum Chatbot-Baukasten: Maßgeschneiderte Architektur statt Generik — mit klaren Grenzen, gemessener Qualität und beherrschbaren Kosten.
Leistungen
Sechs Bausteine — einzeln oder als Gesamtsystem.
RAG & Dokumenten-Pipelines
Ihr Firmenwissen wird abfragbar: Ingestion, Vektorindizes, Zitierfähigkeit — über Verträge, Handbücher, Tickets.
On-Premise-KI
Open-Weight-Modelle (Llama, Qwen, DeepSeek, GLM) auf Ihrer Hardware. DSGVO-konform, ohne Cloud-Zwang, pro Token nie wieder zahlen.
Agentic Workflows
KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben erledigen — Recherche, Auswertung, Reporting — mit menschlicher Kontrolle an den entscheidenden Stellen.
KI-Automatisierung
Dokumentenverarbeitung, Klassifizierung, Extraktion mit strukturierter Ausgabe — direkt in ERP, DMS oder Ticketsystem.
Betrieb & Weiterentwicklung
Monitoring, Modell-Updates, Eval-Regressionen, Kostensteuerung. Ein System, das besser wird, je länger es läuft.
Technologie
Bewährte Bausteine, modellagnostisch aufgestellt — Sie werden nicht an einen Anbieter gebunden.
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Open-Weight-LLMs
- Llama
- Qwen
- DeepSeek
- GLM
- RAG / Vektorindizes
- Agentic Workflows
- Docker
- Monitoring & Eval
So läuft ein Projekt
Vier Schritte, jeder mit klarem Ergebnis.
Erstgespräch & Use-Case-Check
30 Minuten, unverbindlich. Wir prüfen, ob Ihr Vorhaben KI-tauglich ist — und sagen es offen, wenn eine einfachere Lösung schlauer wäre.
Prototyp an echten Daten
In wenigen Wochen ein arbeitsfähiger Prototyp auf Ihren Dokumenten und Prozessen — keine Folien, sondern etwas zum Ausprobieren.
Produktion & Integration
Hardening, Evaluation, Schnittstellen in Ihre Systeme. Betrieben wird auf Ihrer Infrastruktur oder on-premise bei Ihnen im Haus.
Betrieb & Weiterentwicklung
Monitoring, Modell-Updates, Kostenkontrolle. Was Ihre Mitarbeiter dabei lernen, fließt in Ihre Systeme zurück — nicht in ein Fremdmodell.
Offen ist auch, was nicht passt: Wenn KI nicht das richtige Werkzeug für Ihr Problem ist, sagen wir das im Erstgespräch.
Häufige Fragen
Was kostet ein AI-Engineering-Projekt?
Das hängt vom Umfang ab: Ein Prototyp auf Ihren Daten ist meist nach wenigen Wochen standing. Nach dem Erstgespräch erhalten Sie eine klare Aufwands- und Kosteneinschätzung, bevor Sie sich entscheiden.
Läuft die KI auch ohne Cloud bei uns im Haus?
Ja. Wir betreiben Open-Weight-Modelle (Llama, Qwen, DeepSeek, GLM) auf eigener Hardware — on-premise und DSGVO-konform. Ihre Daten verlassen das Unternehmen nicht.
Unterscheidet sich AI Engineering von „KI-Beratung"?
Beratung endet typischerweise mit einer Empfehlung. AI Engineering liefert das arbeitsende System: Pipeline, Integration in Ihre Prozesse, Betrieb und Weiterentwicklung — produktionsreif, nicht als Folienkonzept.
Welche Modelle setzen Sie ein?
Vorwiegend Open-Weight-Modelle wie Llama, Qwen, DeepSeek und GLM, ergänzt um spezialisierte Vision-Modelle für Dokumente. Die Auswahl hängt von Ihrem Use Case ab — wir sind modellagnostisch.
Arbeiten Sie auch mit bestehenden Systemen zusammen?
Ja. Wir bauen um Ihre Prozesse herum, nicht andersherum: Anbindung an ERP, DMS, Intranet oder Ticketsysteme über definierte Schnittstellen — inklusive Zugriffskontrolle und Auditierbarkeit.
Wir bauen selbst — und stellen es offen
AI Engineering endet nicht beim Kundenprojekt: Diese Tools betreiben wir selbst, als Web-Apps, kostenlos und ohne Login.
Firmenindex Österreich
Über 40.000 Unternehmen, Suche in Echtzeit.
throway
Datei hochladen, kurze URL, läuft automatisch ab.
PDF Annotator
Annotieren und bearbeiten, komplett im Browser.
ChopDok
PDF-Seiten aufteilen und neu anordnen.
Apps & Tools im Überblick
Vier Produkte, ein Ansatz: echte Arbeit im Browser — ohne Registrierung, ohne Datensammeln.
Bereit für ein Erstgespräch?
30 Minuten, unverbindlich, mit ehrlicher Einschätzung — ob AI Engineering für Ihren Fall das richtige Werkzeug ist.
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