skale.dev/agentsmd
Was in eine AGENTS.md gehört — und was nicht. Inhalte, Datei-Hierarchie, das Inclusion-Test-Kriterium, Anti-Patterns und eine Cross-Tool-Kompatibilitäts-Referenz (Codex, Cursor, Claude Code, Copilot, Windsurf, Amp, Devin …).
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Agentic Coding.
Neben Kundenprojekten entsteht hier Open-Source-Arbeit für AI-Coding-Agenten. Im Mittelpunkt stehtskale-skills — ein Paket mit Skills, Extensions und Prompts — plus eine wachsende Sammlung an Best-Practice-Guides für Agenten-Entwicklung.
devskale/skale-skills
Ein pi-Paket mit Skills, Extensions und Prompts für AI-Coding-Agenten. Funktioniert mit pi, Claude Code, Codex, OpenCode und anderen. Skills decken Web-Suche, Web-Extraktion, YouTube, Headless-Browser-Automatisierung, TODO-Tracking und mehr ab — plus Werkzeuge zum Erstellen eigener Skills und AGENTS.md-Dateien.
# Alles installieren (pi) pi install git:github.com/devskale/skale-skills # Oder erst ausprobieren, ohne zu installieren pi -e git:github.com/devskale/skale-skills
Best-Practice-Guides
skale.dev/agentskills
Das offene Agent-Skills-Format (agentskills.io): SKILL.md-Frontmatter und -Body, Progressive Disclosure als Kernarchitektur, Skill-Taxonomie in vier Kategorien, Script-Bundling und der Dev-Loop zum Iterieren eigener Skills.
skale.dev/piextensions
Ein Feldführer für robuste, komposable und nutzerfreundliche Extensions für den pi Coding Agent. Begleitet die offizielle Referenz mit Mustern und Fallstricken: Schema-Design mit TypeBox, State-Management, Output-Truncation, Lifecycle, Tests und Security.
README.md
Der Einstieg ins Paket: vollständige Liste aller Skills, Extensions und Prompts mit Kurzbeschreibung. Plus der readme-write-Skill, der READMEs mit passender Struktur, Badges und Sektionen generiert.
Warum Open Source? Wir bauen täglich mit AI-Coding-Agenten — die Skills und Guides sind Abfallprodukte echter Arbeit, aufgeräumt und weitergegeben. Alles bleibt frei nutzbar; Feedback und PRs willkommen.